現(xiàn)行服裝管理軟件，多采用SQL Server 數(shù)據(jù)庫。而隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，越來越多的系統(tǒng)受到了速度的考驗。以
下引用一篇文章，聊聊SQL Server性能優(yōu)化。
我始終認(rèn)為，一個系統(tǒng)的性能的提高，不單單是試運行或者維護(hù)階段的性能調(diào)優(yōu)的任務(wù)，也不單單是開發(fā)階段的事
情，而是在整個軟件生命周期都需要注意，進(jìn)行有效工作才能達(dá)到的。所以我希望按照軟件生命周期的不同階段來總結(jié)
數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化相關(guān)的注意事項。
一、分析階段
一般來說，在系統(tǒng)分析階段往往有太多需要關(guān)注的地方，系統(tǒng)各種功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引
了我們大部分的注意力，但是，我們必須注意，性能是很重要的非功能性需求，必須根據(jù)系統(tǒng)的特點確定其實時性需
求、響應(yīng)時間的需求、硬件的配置等。最好能有各種需求的量化的指標(biāo)。
另一方面，在分析階段應(yīng)該根據(jù)各種需求區(qū)分出系統(tǒng)的類型，大的方面，區(qū)分是OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)）和OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)）。
二、設(shè)計階段
設(shè)計階段可以說是以后系統(tǒng)性能的關(guān)鍵階段，在這個階段，有一個關(guān)系到以后幾乎所有性能調(diào)優(yōu)的過程—數(shù)據(jù)庫設(shè)
計。在數(shù)據(jù)庫設(shè)計完成后，可以進(jìn)行初步的索引設(shè)計，好的索引設(shè)計可以指導(dǎo)編碼階段寫出高效率的代碼，為整個系統(tǒng)
的性能打下良好的基礎(chǔ)。
以下是性能要求設(shè)計階段需要注意的：
1、數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計的規(guī)范化數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計的規(guī)范化就是我們一般所說的范式，我們可以這樣來簡單理解范式：
第1規(guī)范：沒有重復(fù)的組或多值的列，這是數(shù)據(jù)庫設(shè)計的最低要求。
第2規(guī)范：每個非關(guān)鍵字段必須依賴于主關(guān)鍵字，不能依賴于一個組合式主關(guān)鍵字的某些組成部分。消除部分依賴，大
部分情況下，數(shù)據(jù)庫設(shè)計都應(yīng)該達(dá)到第二范式。
第3規(guī)范: 一個非關(guān)鍵字段不能依賴于另一個非關(guān)鍵字段。消除傳遞依賴，達(dá)到第三范式應(yīng)該是系統(tǒng)中大部分表的要
求，除非一些特殊作用的表。
更高的范式要求這里就不再作介紹了，個人認(rèn)為，如果全部達(dá)到第二范式，大部分達(dá)到第三范式，系統(tǒng)會產(chǎn)生較少
的列和較多的表，因而減少了數(shù)據(jù)冗余，也利于性能的提高。
2、合理的冗余
完全按照規(guī)范化設(shè)計的系統(tǒng)幾乎是不可能的，除非系統(tǒng)特別的小，在規(guī)范化設(shè)計后，有計劃地加入冗余是必要的。
冗余可以是冗余數(shù)據(jù)庫、冗余表或者冗余字段，不同粒度的冗余可以起到不同的作用。
冗余可以是為了編程方便而增加，也可以是為了性能的提高而增加。從性能角度來說，冗余數(shù)據(jù)庫可以分散數(shù)據(jù)庫壓
力，冗余表可以分散數(shù)據(jù)量大的表的并發(fā)壓力，也可以加快特殊查詢的速度，冗余字段可以有效減少數(shù)據(jù)庫表的連接，
提高效率。
3、主鍵的設(shè)計
主鍵是必要的，SQL SERVER的主鍵同時是一個唯一索引，而且在實際應(yīng)用中，我們往往選擇最小的鍵組合作為主
鍵，所以主鍵往往適合作為表的聚集索引。聚集索引對查詢的影響是比較大的，這個在下面索引的敘述。
在有多個鍵的表，主鍵的選擇也比較重要，一般選擇總的長度小的鍵，小的鍵的比較速度快，同時小的鍵可以使主
鍵的B樹結(jié)構(gòu)的層次更少。
主鍵的選擇還要注意組合主鍵的字段次序，對于組合主鍵來說，不同的字段次序的主鍵的性能差別可能會很大，一
般應(yīng)該選擇重復(fù)率低、單獨或者組合查詢可能性大的字段放在前面。
4、外鍵的設(shè)計
外鍵作為數(shù)據(jù)庫對象，很多人認(rèn)為麻煩而不用，實際上，外鍵在大部分情況下是很有用的，理由是：
外鍵是最高效的一致性維護(hù)方法，數(shù)據(jù)庫的一致性要求，依次可以用外鍵、CHECK約束、規(guī)則約束、觸發(fā)器、客戶
端程序，一般認(rèn)為，離數(shù)據(jù)越近的方法效率越高。
謹(jǐn)慎使用級聯(lián)刪除和級聯(lián)更新，級聯(lián)刪除和級聯(lián)更新作為SQL SERVER 2000當(dāng)年的新功能，在作了保留，應(yīng)該有其
可用之處。我這里說的謹(jǐn)慎，是因為級聯(lián)刪除和級聯(lián)更新有些突破了傳統(tǒng)的關(guān)于外鍵的定義，功能有點太過強大，使用
前必須確定自己已經(jīng)把握好其功能范圍，否則，級聯(lián)刪除和級聯(lián)更新可能讓你的數(shù)據(jù)莫名其妙的被修改或者丟失。從性
能看級聯(lián)刪除和級聯(lián)更新是比其他方法更高效的方法。
5、字段的設(shè)計
字段是數(shù)據(jù)庫最基本的單位，其設(shè)計對性能的影響是很大的。需要注意如下：
A、數(shù)據(jù)類型盡量用數(shù)字型，數(shù)字型的比較比字符型的快很多。
B、數(shù)據(jù)類型盡量小，這里的盡量小是指在滿足可以預(yù)見的未來需求的前提下的。
C、盡量不要允許NULL，除非必要，可以用NOT NULL+DEFAULT代替。
D、少用TEXT和IMAGE，二進(jìn)制字段的讀寫是比較慢的，而且，讀取的方法也不多，大部分情況下最好不用。
E、自增字段要慎用，不利于數(shù)據(jù)遷移。
6、數(shù)據(jù)庫物理存儲和環(huán)境的設(shè)計
在設(shè)計階段，可以對數(shù)據(jù)庫的物理存儲、操作系統(tǒng)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行必要的設(shè)計，使得我們的系統(tǒng)在將來能適應(yīng)
比較多的用戶并發(fā)和比較大的數(shù)據(jù)量。
這里需要注意文件組的作用，適用文件組可以有效把I/O操作分散到不同的物理硬盤，提高并發(fā)能力。
7、系統(tǒng)設(shè)計
整個系統(tǒng)的設(shè)計特別是系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計對性能是有很大影響的，對于一般的OLTP系統(tǒng)，可以選擇C/S結(jié)構(gòu)、三層的
C/S結(jié)構(gòu)等，不同的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)其性能的關(guān)鍵也有所不同。
系統(tǒng)設(shè)計階段應(yīng)該歸納一些業(yè)務(wù)邏輯放在數(shù)據(jù)庫編程實現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫編程包括數(shù)據(jù)庫存儲過程、觸發(fā)器和函數(shù)。用數(shù)
據(jù)庫編程實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯的好處是減少網(wǎng)絡(luò)流量并可更充分利用數(shù)據(jù)庫的預(yù)編譯和緩存功能。
8、索引的設(shè)計
在設(shè)計階段，可以根據(jù)功能和性能的需求進(jìn)行初步的索引設(shè)計，這里需要根據(jù)預(yù)計的數(shù)據(jù)量和查詢來設(shè)計索引，可
能與將來實際使用的時候會有所區(qū)別。
關(guān)于索引的選擇，應(yīng)改主意：
A、根據(jù)數(shù)據(jù)量決定哪些表需要增加索引，數(shù)據(jù)量小的可以只有主鍵。
B、根據(jù)使用頻率決定哪些字段需要建立索引，選擇經(jīng)常作為連接條件、篩選條件、聚合查詢、排序的字段作為索引的
候選字段。
C、把經(jīng)常一起出現(xiàn)的字段組合在一起，組成組合索引，組合索引的字段順序與主鍵一樣，也需要把最常用的字段放在
前面，把重復(fù)率低的字段放在前面。
D、一個表不要加太多索引，因為索引影響插入和更新的速度。
三、編碼階段
編碼階段是本文的重點，因為在設(shè)計確定的情況下，編碼的質(zhì)量幾乎決定了整個系統(tǒng)的質(zhì)量。
編碼階段首先是需要所有程序員有性能意識，也就是在實現(xiàn)功能同時有考慮性能的思想，數(shù)據(jù)庫是能進(jìn)行集合運算
的工具，我們應(yīng)該盡量的利用這個工具，所謂集合運算實際是批量運算，就是盡量減少在客戶端進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的循環(huán)操
作，而用SQL語句或者存儲過程代替。關(guān)于思想和意識，很難說得很清楚，需要在編程過程中來體會。
下面羅列一些編程階段需要注意的事項：
1、只返回需要的數(shù)據(jù)
返回數(shù)據(jù)到客戶端至少需要數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)、客戶端接收數(shù)據(jù)以及客戶端處理數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)，如果返
回不需要的數(shù)據(jù)，就會增加服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和客戶端的無效勞動，其害處是顯而易見的，避免這類事件需要注意：
A、橫向來看，不要寫SELECT *的語句，而是選擇你需要的字段。
B、縱向來看，合理寫WHERE子句，不要寫沒有WHERE的SQL語句。
C、注意SELECT INTO后的WHERE子句，因為SELECT INTO把數(shù)據(jù)插入到臨時表，這個過程會鎖定一些系統(tǒng)表，如果這個
WHERE子句返回的數(shù)據(jù)過多或者速度太慢，會造成系統(tǒng)表長期鎖定，諸塞其他進(jìn)程。
D、對于聚合查詢，可以用HAVING子句進(jìn)一步限定返回的行。
2、盡量少做重復(fù)的工作
這一點和上一點的目的是一樣的，就是盡量減少無效工作，但是這一點的側(cè)重點在客戶端程序，需要注意的如下：
A、控制同一語句的多次執(zhí)行，特別是一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的多次執(zhí)行是很多程序員很少注意的。
B、減少多次的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，也許需要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是設(shè)計的問題，但是減少次數(shù)是程序員可以做到的。
C、杜絕不必要的子查詢和連接表，子查詢在執(zhí)行計劃一般解釋成外連接，多余的連接表帶來額外的開銷。
D、合并對同一表同一條件的多次UPDATE，比如
UPDATE EMPLOYEE SET FNAME=’HAIWER’WHERE EMP_ID=’VPA30890F’
UPDATE EMPLOYEE SET LNAME=’YANG’WHERE EMP_ID=’VPA30890F’
這兩個語句應(yīng)該合并成以下一個語句
UPDATE EMPLOYEE SET FNAME=’HAIWER’,LNAME=’YANG’WHERE EMP_ID=’VPA30890F’
E、UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式，雖然功能相同，但是性能差別是很大的。
F、不要寫一些沒有意義的查詢，比如
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE 1=2
3、注意事務(wù)和鎖
事務(wù)是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中和重要的工具，它有原子性、一致性、隔離性、持久性這四個屬性，很多操作我們都需要利用
事務(wù)來保證數(shù)據(jù)的正確性。在使用事務(wù)中我們需要做到盡量避免死鎖、盡量減少阻塞。具體以下方面需要特別注意：
A、事務(wù)操作過程要盡量小，能拆分的事務(wù)要拆分開來。
B、事務(wù)操作過程不應(yīng)該有交互，因為交互等待的時候，事務(wù)并未結(jié)束，可能鎖定了很多資源。
C、事務(wù)操作過程要按同一順序訪問對象。
D、提高事務(wù)中每個語句的效率，利用索引和其他方法提高每個語句的效率可以有效地減少整個事務(wù)的執(zhí)行時間。
E、盡量不要指定鎖類型和索引，SQL SERVER允許我們自己指定語句使用的鎖類型和索引，但是一般情況下，SQL
SERVER優(yōu)化器選擇的鎖類型和索引是在當(dāng)前數(shù)據(jù)量和查詢條件下是最優(yōu)的，我們指定的可能只是在目前情況下更有，但
是數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)分布在將來是會變化的。
F、查詢時可以用較低的隔離級別，特別是報表查詢的時候，可以選擇最低的隔離級別（未提交讀）。
4、注意臨時表和表變量的用法
在復(fù)雜系統(tǒng)中，臨時表和表變量很難避免，關(guān)于臨時表和表變量的用法，需要注意：
A、如果語句很復(fù)雜，連接太多，可以考慮用臨時表和表變量分步完成。
B、如果需要多次用到一個大表的同一部分?jǐn)?shù)據(jù)，考慮用臨時表和表變量暫存這部分?jǐn)?shù)據(jù)。
C、如果需要綜合多個表的數(shù)據(jù)，形成一個結(jié)果，可以考慮用臨時表和表變量分步匯總這多個表的數(shù)據(jù)。
D、其他情況下，應(yīng)該控制臨時表和表變量的使用。
E、關(guān)于臨時表和表變量的選擇，很多說法是表變量在內(nèi)存，速度快，應(yīng)該首選表變量，但是在實際使用中發(fā)現(xiàn)，這個
選擇主要考慮需要放在臨時表的數(shù)據(jù)量，在數(shù)據(jù)量較多的情況下，臨時表的速度反而更快。
F、關(guān)于臨時表產(chǎn)生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的選擇，我們做過測試，一般情況下，SELECT
INTO會比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多，但是SELECT INTO會鎖定TEMPDB的系統(tǒng)表SYSOBJECTS、
SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用戶并發(fā)環(huán)境下，容易阻塞其他進(jìn)程，所以我的建議是，在并發(fā)系統(tǒng)中，盡量使用
CREATE TABLE + INSERT INTO，而大數(shù)據(jù)量的單個語句使用中，使用SELECT INTO。
G、 注意排序規(guī)則，用CREATE TABLE建立的臨時表，如果不指定字段的排序規(guī)則，會選擇TEMPDB的默認(rèn)排序規(guī)則，而
不是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的排序規(guī)則。如果當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的排序規(guī)則和TEMPDB的排序規(guī)則不同，連接的時候就會出現(xiàn)排序規(guī)則的沖
突錯誤。一般可以在CREATE TABLE建立臨時表時指定字段的排序規(guī)則為DATABASE_DEFAULT來避免上述問題。
5、子查詢的用法
子查詢是一個 SELECT 查詢，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 語句或其它子查詢中。任何允許使用表達(dá)
式的地方都可以使用子查詢。
子查詢可以使我們的編程靈活多樣，可以用來實現(xiàn)一些特殊的功能。但是在性能上，往往一個不合適的子查詢用法會形
成一個性能瓶頸。
如果子查詢的條件中使用了其外層的表的字段，這種子查詢就叫作相關(guān)子查詢。相關(guān)子查詢可以用IN、NOT IN、
EXISTS、NOT EXISTS引入。
關(guān)于相關(guān)子查詢，應(yīng)該注意：
A、NOT IN、NOT EXISTS的相關(guān)子查詢可以改用LEFT JOIN代替寫法。比如：
SELECT PUB_NAME
FROM PUBLISHERS
WHERE PUB_ID NOT IN
(SELECT PUB_ID
FROM TITLES
WHERE TYPE = 'BUSINESS')
可以改寫成：
SELECT A.PUB_NAME
FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B
ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND A.PUB_ID=B. PUB_ID
WHERE B.PUB_ID IS NULL
SELECT TITLE
FROM TITLES
WHERE NOT EXISTS
(SELECT TITLE_ID
FROM SALES
WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)
可以改寫成：
SELECT TITLE
FROM TITLES LEFT JOIN SALES
ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID
WHERE SALES.TITLE_ID IS NULL
B、如果保證子查詢沒有重復(fù) ，IN、EXISTS的相關(guān)子查詢可以用INNER JOIN 代替。比如：
SELECT PUB_NAME
FROM PUBLISHERS
WHERE PUB_ID IN
(SELECT PUB_ID
FROM TITLES
WHERE TYPE = 'BUSINESS')
可以改寫成：
SELECT DISTINCT A.PUB_NAME
FROM PUBLISHERS A INNER JOIN TITLES B
ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND A.PUB_ID=B. PUB_ID
C、IN的相關(guān)子查詢用EXISTS代替，比如
SELECT PUB_NAME
FROM PUBLISHERS
WHERE PUB_ID IN
(SELECT PUB_ID
FROM TITLES
WHERE TYPE = 'BUSINESS')
可以用下面語句代替：
SELECT PUB_NAME
FROM PUBLISHERS
WHERE EXISTS
(SELECT 1
FROM TITLES
WHERE TYPE = 'BUSINESS' AND
PUB_ID= PUBLISHERS.PUB_ID)
D、不要用COUNT(*)的子查詢判斷是否存在記錄，最好用LEFT JOIN或者EXISTS，比如有人寫這樣的語句：
SELECT JOB_DESC FROM JOBS
WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)=0
應(yīng)該改成：
SELECT JOBS.JOB_DESC FROM JOBS LEFT JOIN EMPLOYEE
ON EMPLOYEE.JOB_ID=JOBS.JOB_ID
WHERE EMPLOYEE.EMP_ID IS NULL
SELECT JOB_DESC FROM JOBS
WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)<>0
應(yīng)該改成：
SELECT JOB_DESC FROM JOBS
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)
6、慎用游標(biāo)
數(shù)據(jù)庫一般的操作是集合操作，也就是對由WHERE子句和選擇列確定的結(jié)果集作集合操作，游標(biāo)是提供的一個非集合操
作的途徑。一般情況下，游標(biāo)實現(xiàn)的功能往往相當(dāng)于客戶端的一個循環(huán)實現(xiàn)的功能，所以，大部分情況下，我們把游標(biāo)
功能搬到客戶端。
游標(biāo)是把結(jié)果集放在服務(wù)器內(nèi)存，并通過循環(huán)一條一條處理記錄，對數(shù)據(jù)庫資源（特別是內(nèi)存和鎖資源）的消耗是非常
大的，所以，我們應(yīng)該只有在沒有其他方法的情況下才使用游標(biāo)。
另外，我們可以用SQL SERVER的一些特性來代替游標(biāo)，達(dá)到提高速度的目的。
A、字符串連接的例子
這是論壇經(jīng)常有的例子，就是把一個表符合條件的記錄的某個字符串字段連接成一個變量。比如需要把JOB_ID=10的
EMPLOYEE的FNAME連接在一起，用逗號連接，可能最容易想到的是用游標(biāo)：
DECLARE @NAME VARCHAR(20)
DECLARE @NAME VARCHAR(1000)
DECLARE NAME_CURSOR CURSOR FOR
SELECT FNAME FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=10 ORDER BY EMP_ID
OPEN NAME_CURSOR
FETCH NEXT FROM RNAME_CURSOR INTO @NAME
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
SET @NAMES = ISNULL(@NAMES+’,’,’’)+@NAME
FETCH NEXT FROM NAME_CURSOR INTO @NAME
END
CLOSE NAME_CURSOR
DEALLOCATE NAME_CURSOR
可以如下修改，功能相同：
DECLARE @NAME VARCHAR(1000)
SELECT @NAMES = ISNULL(@NAMES+’,’,’’)+FNAME
FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=10 ORDER BY EMP_ID
B、用CASE WHEN 實現(xiàn)轉(zhuǎn)換的例子
很多使用游標(biāo)的原因是因為有些處理需要根據(jù)記錄的各種情況需要作不同的處理，實際上這種情況，我們可以用
CASE WHEN語句進(jìn)行必要的判斷處理，而且CASE WHEN是可以嵌套的。比如:
表結(jié)構(gòu):
CREATE TABLE 料件表(
料號 VARCHAR(30),
名稱 VARCHAR(100),
主單位 VARCHAR(20),
單位 VARCHAR(20),
單位參數(shù) NUMERIC(18,4),
單位 VARCHAR(20),
單位參數(shù) NUMERIC(18,4)
)
GO
CREATE TABLE 入庫表(
時間 DATETIME,
料號 VARCHAR(30),
單位 INT,
入庫數(shù)量 NUMERIC(18,4),
損壞數(shù)量 NUMERIC(18,4)
)
GO
其中，單位字段可以是，，，分別代表主單位、單位、單位，很多計算需要統(tǒng)一單位，統(tǒng)一單位可以用游標(biāo)實現(xiàn)：
DECLARE @料號 VARCHAR(30),
@單位 INT,
@參數(shù) NUMERIC(18,4),
DECLARE CUR CURSOR FOR
SELECT 料號,單位 FROM 入庫表 WHERE 單位 <>0
OPEN CUR
FETCH NEXT FROM CUR INTO @料號,@單位
WHILE @@FETCH_STATUS<>-1
BEGIN
IF @單位=1
BEGIN
SET @參數(shù)=(SELECT 單位參數(shù) FROM 料件表 WHERE 料號 =@料號)
UPDATE 入庫表 SET 數(shù)量=數(shù)量*@參數(shù),損壞數(shù)量=損壞數(shù)量*@參數(shù),單位=1 WHERE CURRENT OF CUR
END
IF @單位=2
BEGIN
SET @參數(shù)=(SELECT 單位參數(shù) FROM 料件表 WHERE 料號 =@料號)
UPDATE 入庫表 SET 數(shù)量=數(shù)量*@參數(shù),損壞數(shù)量=損壞數(shù)量*@參數(shù),單位=1 WHERE CURRENT OF CUR
END
FETCH NEXT FROM CUR INTO @料號,@單位
END
CLOSE CUR
DEALLOCATE CUR
可以改寫成：
UPDATE A SET
數(shù)量=CASE A.單位 WHEN 1 THEN A.數(shù)量*B. 單位參數(shù)
WHEN 2 THEN A.數(shù)量*B. 單位參數(shù)
ELSE A.數(shù)量
END,
損壞數(shù)量= CASE A.單位 WHEN 1 THEN A. 損壞數(shù)量*B. 單位參數(shù)
WHEN 2 THEN A. 損壞數(shù)量*B. 單位參數(shù)
ELSE A. 損壞數(shù)量
END,
單位=1
FROM入庫表 A, 料件表 B
WHERE A.單位<>1 AND
A.料號=B.料號
C、變量參與的UPDATE語句的例子
SQL ERVER的語句比較靈活，變量參與的UPDATE語句可以實現(xiàn)一些游標(biāo)一樣的功能，比如：
在
SELECT A,B,C,CAST(NULL AS INT) AS 序號
INTO #T
FROM 表
ORDER BY A ,NEWID()
產(chǎn)生臨時表后，已經(jīng)按照A字段排序，但是在A相同的情況下是亂序的，這時如果需要更改序號字段為按照A字段分組的
記錄序號，就只有游標(biāo)和變量參與的UPDATE語句可以實現(xiàn)了，這個變量參與的UPDATE語句如下：
DECLARE @A INT
DECLARE @序號 INT
UPDATE #T SET
@序號=CASE WHEN A=@A THEN @序號+1 ELSE 1 END,
@A=A,
序號=@序號
D、如果必須使用游標(biāo)，注意選擇游標(biāo)的類型，如果只是循環(huán)取數(shù)據(jù)，那就應(yīng)該用只進(jìn)游標(biāo)（選項FAST_FORWARD），一
般只需要靜態(tài)游標(biāo)（選項STATIC）。
E、注意動態(tài)游標(biāo)的不確定性，動態(tài)游標(biāo)查詢的記錄集數(shù)據(jù)如果被修改，會自動刷新游標(biāo)，這樣使得動態(tài)游標(biāo)有了不確
定性，因為在多用戶環(huán)境下，如果其他進(jìn)程或者本身更改了紀(jì)錄，就可能刷新游標(biāo)的記錄集。
7、盡量使用索引
建立索引后，并不是每個查詢都會使用索引，在使用索引的情況下，索引的使用效率也會有很大的差別。只要我們在查
詢語句中沒有強制指定索引，索引的選擇和使用方法是SQLSERVER的優(yōu)化器自動作的選擇，而它選擇的根據(jù)是查詢語句
的條件以及相關(guān)表的統(tǒng)計信息，這就要求我們在寫SQL語句的時候盡量使得優(yōu)化器可以使用索引。
為了使得優(yōu)化器能高效使用索引，寫語句的時候應(yīng)該注意：
A、不要對索引字段進(jìn)行運算，而要想辦法做變換，比如
SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100
應(yīng)改為:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2
SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=NUM1
如果NUM有索引應(yīng)改為:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=NUM1*2
如果NUM1有索引則不應(yīng)該改。
發(fā)現(xiàn)過這樣的語句：
SELECT 年,月,金額 FROM 結(jié)余表
WHERE 100*年+月=2007*100+10
應(yīng)該改為：
SELECT 年,月,金額 FROM 結(jié)余表
WHERE 年=2007 AND 月=10
B、不要對索引字段進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換日期字段的例子：
WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)=’-08-15’
應(yīng)該改為
WHERE日期字段〉=’-08-15’ AND 日期字段<’-08-16’
ISNULL轉(zhuǎn)換的例子：
WHERE ISNULL(字段,’’)<>’’應(yīng)改為:WHERE字段<>’’
WHERE ISNULL(字段,’’)=’’不應(yīng)修改
WHERE ISNULL(字段,’F’) =’T’應(yīng)改為: WHERE字段=’T’
WHERE ISNULL(字段,’F’)<>’T’不應(yīng)修改
C、不要對索引字段使用函數(shù)
WHERE LEFT(NAME, 3)='ABC' 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)='ABC'
應(yīng)改為:
WHERE NAME LIKE 'ABC%'
日期查詢的例子：
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')=0應(yīng)改為:WHERE 日期 >='2005-11-30' AND 日期 <'2005-12-1‘
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')>0應(yīng)改為:WHERE 日期<'2005-11-30‘
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')>=0應(yīng)改為:WHERE 日期 <'2005-12-01‘
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')<0應(yīng)改為:WHERE 日期>='2005-12-01‘
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')<=0應(yīng)改為:WHERE 日期>='2005-11-30‘
D、不要對索引字段進(jìn)行多字段連接
比如：
WHERE FAME+ ’.’+LNAME=‘HAIWEI.YANG’
應(yīng)改為:
WHERE FNAME=‘HAIWEI’AND LNAME=‘YANG’
8、注意連接條件的寫法
多表連接的連接條件對索引的選擇有著重要的意義，所以我們在寫連接條件條件的時候需要特別的注意。
A、多表連接的時候，連接條件必須寫全，寧可重復(fù)，不要缺漏。
B、連接條件盡量使用聚集索引
C、注意ON部分條件和WHERE部分條件的區(qū)別
9、其他需要注意的地方
經(jīng)驗表明，問題發(fā)現(xiàn)的越早解決的成本越低，很多性能問題可以在編碼階段就發(fā)現(xiàn)，為了提早發(fā)現(xiàn)性能問題，需要注
意：
A、程序員注意、關(guān)心各表的數(shù)據(jù)量。
B、編碼過程和單元測試過程盡量用數(shù)據(jù)量較大的數(shù)據(jù)庫測試，最好能用實際數(shù)據(jù)測試。
C、每個SQL語句盡量簡單
D、不要頻繁更新有觸發(fā)器的表的數(shù)據(jù)
E、注意數(shù)據(jù)庫函數(shù)的限制以及其性能
10、學(xué)會分辯SQL語句的優(yōu)劣
自己分辨SQL語句的優(yōu)劣非常重要，只有自己能分辨優(yōu)劣才能寫出高效的語句。
A、查看SQL語句的執(zhí)行計劃，可以在查詢分析其使用CTRL+L圖形化的顯示執(zhí)行計劃，一般應(yīng)該注意百分比最大的幾個圖
形的屬性，把鼠標(biāo)移動到其上面會顯示這個圖形的屬性，需要注意預(yù)計成本的數(shù)據(jù)，也要注意其標(biāo)題，一般都是
CLUSTERED INDEX SEEK 、INDEX SEEK 、CLUSTERED INDEX SCAN 、INDEX SCAN 、TABLE SCAN等，其中出現(xiàn)SCAN
說明語句有優(yōu)化的余地。也可以用語句
SET SHOWPLAN_ALL ON
要執(zhí)行的語句
SET SHOWPLAN_ALL OFF
查看執(zhí)行計劃的文本詳細(xì)信息。
B、用事件探查器跟蹤系統(tǒng)的運行，可疑跟蹤到執(zhí)行的語句，以及所用的時間，CPU用量以及I/O數(shù)據(jù)，從而分析語句的
效率。
C、可以用WINDOWS的系統(tǒng)性能檢測器，關(guān)注CPU、I/O參數(shù)
四、測試、試運行、維護(hù)階段
測試的主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)并修改系統(tǒng)的問題，其中性能問題也是一個重要的方面。重點應(yīng)該放在發(fā)現(xiàn)有性能問題的地方，
并進(jìn)行必要的優(yōu)化。主要進(jìn)行語句優(yōu)化、索引優(yōu)化等。
試運行和維護(hù)階段是在實際的環(huán)境下運行系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)的問題范圍更廣，可能涉及操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)以及多用戶并發(fā)環(huán)境出
現(xiàn)的問題，其優(yōu)化也擴(kuò)展到操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)庫物理存儲的優(yōu)化。
這個階段的優(yōu)花方法在這里不再展開，只說明下索引維護(hù)的方法：
A、可以用DBCC DBREINDEX語句或者SQL SERVER維護(hù)計劃設(shè)定定時進(jìn)行索引重建，索引重建的目的是提高索引的效能。
B、可以用語句UPDATE STATISTICS或者SQL SERVER維護(hù)計劃設(shè)定定時進(jìn)行索引統(tǒng)計信息的更新，其目的是使得統(tǒng)計信
息更能反映實際情況，從而使得優(yōu)化器選擇更合適的索引。
C、可以用DBCC CHECKDB或者DBCC CHECKTABLE語句檢查數(shù)據(jù)庫表和索引是否有問題，這兩個語句也能修復(fù)一般的問
題。
五、網(wǎng)上資料中一些說法的個人不同意見
1、“應(yīng)盡量避免在WHERE 子句中對字段進(jìn)行NULL 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
SELECT ID FROM T WHERE NUM IS NULL
可以在NUM上設(shè)置默認(rèn)值，確保表中NUM列沒有NULL值，然后這樣查詢：
SELECT ID FROM T WHERE NUM=0”
個人意見：經(jīng)過測試，IS NULL也是可以用INDEX SEEK查找的，和NULL是不同概念的，以上說法的兩個查詢的意義和記
錄數(shù)是不同的。
2、“應(yīng)盡量避免在WHERE 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。”
個人意見：經(jīng)過測試，<>也是可以用INDEX SEEK查找的。
3、“應(yīng)盡量避免在WHERE 子句中使用OR 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
SELECT ID FROM T WHERE NUM=10 OR NUM=20
可以這樣查詢：
SELECT ID FROM T WHERE NUM=10
UNION ALL
SELECT ID FROM T WHERE NUM=20”
個人意見：主要對全表掃描的說法不贊同。
4、“IN 和NOT IN 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：
SELECT ID FROM T WHERE NUM IN(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值，能用BETWEEN 就不要用IN 了：
SELECT ID FROM T WHERE NUM BETWEEN 1 AND 3”
個人意見：主要對全表掃描的說法不贊同。
5、“如果在WHERE 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將
訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，
因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：
SELECT ID FROM T WHERE NUM=@NUM
可以改為強制查詢使用索引：
SELECT ID FROM T WITH(INDEX(索引名)) WHERE NUM=@NUM”
個人意見：關(guān)于局部變量的解釋比較奇怪，使用參數(shù)如果會影響性能，那存儲過程就該校除了，我堅持我上面對于強制
索引的看法。
6、“盡可能的使用VARCHAR/NVARCHAR 代替CHAR/NCHAR ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次
對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。”
個人意見：“在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些”顯然是對的，但是字段的長短似乎不是由變不變長決定，
而是業(yè)務(wù)本身決定。在SQLSERVER6.5或者之前版本，不定長字符串字段的比較速度比定長的字符串字段的比較速度慢很
多，所以對于那些版本，我們都是推薦使用定長字段存儲一些關(guān)鍵字段。而在版本，修改了不定長字符串字段的比較方
法，與定長字段的比較速度差別不大了，這樣為了方便，我們大量使用不定長字段。
7、關(guān)于連接表的順序或者條件的順序的說法，經(jīng)過測試，在SQL SERVER，這些順序都是不影響性能的，這些說法可能
是對ORACLE有效。